一、任职要求
1.教育背景:计算机、数学、数据科学或相关工程类
2.工作经验:
·5年以上工作经验，其中至少2-3年涉及企业数字化转型、数据分析或AI项目落地。
·加分项:有传统制造、能源、化工或大型供应链行业背景者优先。
·如自身对AI数字化应用有研究，应届生亦可。
3.技术能力:
·熟悉主流大语言模型(LLM)、AIGC、RAG、企业知识库落地逻辑，懂业务 + 懂 AI 方案选型；
·懂业务(核心):必须理解重工业的生产逻辑(如:工艺参数、良率控制、供应链账期)。
·能翻译(关键):能够将复杂的神经网络、大模型原理转化成高层听得懂的“ROI(投资回报率)”和“降本增效”逻辑。
·会动手(落地):具备快速搭建原型(MVP)的能力，能利用现成工具或低代码平台验证想法。
二、主要职责
1.科普与决策支持:定期为高层提供AI趋势内参，评估外部AI服务商的技术方案可行性，降低企业决策盲点。
2.应用场景挖掘:深入一线车间、财务部和技术部门，识别哪些环节适合AI介入(如:预测性维护、废品视觉检测、合同自动化对账)。
3.技术架构牵头:负责企业私有化部署、知识库构建(RAG)或特定工艺模型的选型与监理。
4.跨部门协同:消除传统部门对AI替代人工的抵触心理，推动AI工具在基层的普及。

工作地址

宁波市慈溪市浙江省宁波市慈溪市匡堰镇炒匡段慈溪汇丽机电

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